Айгуль Ахметова 
Глубоководные проекты становятся все более сложными, требуя от нефтегазовой отрасли новых инженерных подходов и технологий для обеспечения рентабельности, надежности и безопасности. Иан Джексон, глобальный эксперт Shell в области гидроразрыва пласта, поделился своим видением ключевых тенденций, которые определяют будущее добычи углеводородов на больших глубинах.
По мнению эксперта, центральную роль в современных проектах играет дисциплина, известная как «технология добычи». Она является связующим звеном между геологией, бурением, эксплуатацией и даже экономикой, обеспечивая превращение потенциала недр в стабильные поставки углеводородов. В условиях глубоководья, где капиталовложения огромны, а последствия принятых решений ощущаются десятилетиями, эта интеграционная функция становится критически важной. Каждая скважина должна проектироваться с расчетом на весь жизненный цикл месторождения, который может достигать 20-30 лет.
Одним из ярких примеров инноваций является технология многостадийного гидроразрыва в скважинах с большим отходом от вертикали (HAMF). Этот подход, адаптированный из опыта освоения сланцевых месторождений на суше, позволил рентабельно извлекать запасы из низкопроницаемых глубоководных коллекторов, ранее считавшихся нерентабельными. Успех HAMF продемонстрировал, что инновация должна быть не только технологически совершенной, но и практичной, с четкой системой оценки и внедрения.
Не менее важным аспектом является мониторинг добычи. На примере месторождения «Кит» (Whale) в Мексиканском заливе Джексон подчеркивает неразрывную связь между конструкцией скважины и системами наблюдения за ее работой. «Технологи по добыче нуждаются в данных мониторинга, чтобы диагностировать здоровье и производительность скважины, так же как врач нуждается в истории болезни пациента для постановки диагноза», – объясняет он. Эффективная скважина не только обеспечивает высокий стартовый дебит, но и генерирует информацию, необходимую для поддержания максимальной производительности на протяжении всего срока службы.
Цифровые технологии, искусственный интеллект и предиктивная аналитика становятся незаменимыми помощниками инженеров. Эти инструменты позволяют быстрее обрабатывать огромные массивы данных, выявлять скрытые закономерности и прогнозировать риски, освобождая время специалистов для принятия взвешенных решений. Однако, по словам Джексона, ИИ не заменяет инженерную интуицию и опыт. Модели могут находить корреляции, но только человек способен правильно интерпретировать результаты, учитывая физические процессы и операционный контекст.
В будущем, по прогнозам эксперта, наибольшее влияние на развитие глубоководной добычи окажут технологии стимуляции пласта, включая гидроразрыв, а также аналитика и автоматизация. Лидерами отрасли станут инженеры, которые смогут сочетать глубокие технические знания с междисциплинарным подходом и умением превращать сложные инженерные концепции в работающие на практике решения.
