Жанар Абдархманова 
Глобальная технологическая компания SLB объявила о запуске Tela™ — нового интеллектуального ассистента на базе агентного искусственного интеллекта, созданного для трансформации нефтегазодобывающего сектора. Система призвана не просто автоматизировать процессы, а коренным образом изменять рабочие workflows и повышать эффективность бизнеса.
Ассистент Tela будет интегрирован в портфель приложений и платформ SLB, а взаимодействие с пользователями будет осуществляться через простой диалоговый интерфейс. Такой подход позволяет агентному ИИ выступать в роли проактивного помощника, расширяя возможности персонала для достижения большей производительности в промышленных масштабах. Система работает по пятиступенчатому циклу: наблюдение, планирование, генерация, действие и обучение. Это позволяет ей интерпретировать каротажные диаграммы, прогнозировать проблемы при бурении или оптимизировать работу оборудования как в сотрудничестве с человеком, так и автономно.
«Технология, подобная Tela, знаменует собой смену парадигмы в том, как ИИ поддерживает energetическую отрасль, от недропользования до эксплуатации», — заявил Ракеш Джагги, президент подразделения Digital and Integration в SLB. По его словам, сегодня отрасль сталкивается с двойной проблемой: сокращением численности квалифицированных кадров и ростом технической сложности. «Tela не просто автоматизирует задачи — система способна понимать цели, принимать решения и действовать. Это слияние 100-летнего опыта в нашей научной области и передовых цифровых технологий, которое усиливает человеческую изобретательность», — подчеркнул он.
В основе Tela лежит агентная архитектура ИИ, которая использует большие языковые модели и отраслевые базовые модели на базе платформы данных и ИИ SLB Lumi™. Это позволяет системе понимать специфический отраслевой контекст, генерировать аналитические выводы и адаптировать рабочие процессы в режиме реального времени. Клиенты смогут создавать и управлять собственными агентами Tela, интегрировать решения сторонних разработчиков и настраивать функционал в соответствии со своими операционными приоритетами.
«Реальное преимущество агентного ИИ заключается не только в ускорении рабочих процессов, но и в способности видеть систему в целом, предвидеть дальнейшие события и действовать уверенно, обучаясь в процессе и трансформируя workflows для достижения лучших результатов на уровне предприятия», – заключил Джагги. Решение Tela уже доступно на платформах и в программных приложениях SLB и может быть развернуто как в облаке, так и на локальных серверах заказчика.
