Жанар Абдархманова 
Американская компания TwinThread объявила о запуске нового аналитического решения Perfect Batch, основанного на технологиях искусственного интеллекта. Платформа предназначена для оптимизации процессов серийного производства, позволяя предприятиям стандартизировать и стабильно воспроизводить свои наиболее успешные производственные циклы, так называемые «золотые партии».
В отличие от традиционных систем, которые полагаются на статические ручные настройки и пассивные оповещения, Perfect Batch применяет промышленный искусственный интеллект для динамического анализа исторических данных. Это позволяет системе самостоятельно определять идеальные профили партий и активно рекомендовать операторам действия для повышения эффективности. Разработчики утверждают, что такой подход позволяет компаниям перейти от реагирования на уже возникшие проблемы к их проактивному предотвращению в течение нескольких недель, а не месяцев или лет.
Ключевыми особенностями решения являются его способность быстро подключаться к существующим системам управления производством и автоматически создавать цифровые двойники на основе прошлых данных. Платформа динамически определяет идеальные контрольные пределы и параметры процесса, анализирует время цикла для выявления «узких мест» и скрытых резервов производственных мощностей, что позволяет наращивать выпуск продукции без капитальных вложений в новое оборудование.
«Основная цель этого решения — дать возможность операционным командам производить идеальную партию продукции каждый раз, независимо от рецептуры, смены или колебаний в качестве сырья», — заявил Эрик Удстуен, соучредитель и генеральный директор TwinThread. Он добавил, что «полностью автоматизируя обнаружение скрытых мощностей и обеспечивая проактивную оптимизацию, мы даем производителям возможность устранить несоответствия и максимизировать финансовые показатели их существующих активов».
Платформа Perfect Batch также способствует улучшению взаимодействия между различными подразделениями компании, предоставляя единый источник данных о производительности активов. Это позволяет операционным, инженерным и логистическим командам совместно выявлять, приоритизировать и реализовывать инициативы по улучшению, оптимизируя распределение капитала в рамках всей производственной сети. Решение доступно в нескольких конфигурациях, что делает его масштабируемым для производственных предприятий любого размера.
