Жанна Ткаченко 
Независимый экспертный центр DNV представил на конференции All Energy в Глазго новый документ, посвященный управлению рисками систем искусственного интеллекта (ИИ) в энергетических сетях. Ключевым тезисом стала концепция «цифрового доверия» как фундамента для безопасного, прозрачного и подотчетного использования ИИ в условиях глобального энергетического перехода.
По мере того как энергетические системы становятся все более цифровыми, автоматизированными и управляемыми данными, искусственный интеллект и продвинутая аналитика начинают играть решающую роль в планировании, эксплуатации и инвестициях. В DNV утверждают, что без четких рамок цифрового доверия растущее применение ИИ порождает новые риски — от устойчивости систем и операционного контроля до последствий для потребителей и доверия со стороны регулирующих органов.
В документе цифровое доверие определяется как обоснованная уверенность в том, что цифровые системы и системы с поддержкой ИИ будут вести себя предсказуемо, оставаться под контролем и соответствовать общественным интересам на протяжении всего жизненного цикла. Этот подход рассматривается как практический инструмент для инноваций, позволяющий операторам сетей переходить от пилотных проектов к повседневному использованию ИИ без ущерба для безопасности и подотчетности.
«ИИ становится неотъемлемой частью функционирования энергетических сетей, но его масштабирование без гарантий создает новые и весьма реальные риски, — заявил Хари Вамадеван, старший вице-президент и региональный директор DNV по энергетическим системам в Великобритании и Ирландии. — Цифровое доверие — это то, что позволяет операторам внедрять ИИ с уверенностью, зная, что системы будут вести себя как ожидалось, оставаться под контролем и обеспечивать результаты, на которые могут положиться регуляторы и клиенты».
Эти вызовы рассматриваются в контексте энергетического перехода Великобритании, где электрификация, децентрализация и непостоянство возобновляемых источников энергии усложняют систему и повышают зависимость от данных в реальном времени и алгоритмических решений. Опираясь на данные инновационных проектов, авторы подчеркивают, что недостаток уверенности в качестве данных, поведении моделей и управлении продолжает замедлять внедрение цифровых решений и ИИ.
Особое внимание уделяется аттестации ИИ — структурированному подходу к формированию уверенности в том, как системы работают не только на этапе тестирования, но и в реальных условиях эксплуатации, влияющих на безопасность и потребителей. Принципы цифрового доверия уже применяются в рамках британской правительственной инициативы Intelligent Gas Grid, направленной на трансформацию газораспределительных сетей, что доказывает их эффективность в критически важной инфраструктуре под надзором регуляторов.
«В конечном счете, энергетический переход должен быть цифровым, но он увенчается успехом только в том случае, если будет пользоваться доверием, — добавил Грэм Файз, руководитель отдела цифровой энергетики DNV в Великобритании и Ирландии. — Цифровое доверие превращает ИИ из интересной автоматизации на основе аналитики в надежную и устойчивую киберфизическую инфраструктуру, способную принести реальную пользу потребителям: меньше сбоев, ниже затраты, быстрее декарбонизация и более предсказуемая работа энергосистемы».
