Schneider Electric, NVIDIA и HPE запустят ИИ для тяжелой промышленности

Серверная стойка со светящимися индикаторами на фоне стальных труб, клапанов и оборудования внутри промышленного цеха.

Компании Schneider Electric, NVIDIA и HPE объявили о стратегическом партнерстве для внедрения так называемого физического искусственного интеллекта в тяжелой и непрерывной промышленности, включая нефтегазовый сектор. Новая технология призвана радикально изменить подход к управлению сложными производственными процессами, где критически важны надежность, безопасность и энергоэффективность. Долгое время применение нейросетей в этой сфере ограничивалось автономными машинами и робототехникой, однако теперь партнеры предлагают внедрять интеллект непосредственно в центры принятия решений на промышленных объектах.

Совместное решение получило название промышленных ИИ-агентов на периферии. Оно объединяет платформу HPE Private Cloud AI, разработанную совместно с NVIDIA, и глубокую экспертизу Schneider Electric в области операционных технологий. Это позволяет предприятиям безопасно развертывать приложения на базе искусственного интеллекта в непосредственной близости от критически важных операций, не передавая чувствительную информацию в сторонние хранилища.

Такой подход решает сразу три фундаментальные проблемы, тормозящие цифровизацию промышленных гигантов. Во-первых, обеспечивается суверенитет данных: ценная производственная информация остается внутри защищенного контура компании. Во-вторых, локальная обработка данных снижает риски кибератак на критическую инфраструктуру, сокращая площадь потенциального уязвимого воздействия. В-третьих, предприятия экономят на передаче колоссальных объемов информации и облачных вычислениях, что делает масштабирование технологий экономически оправданным.

Управление новыми ИИ-агентами осуществляется через специализированную среду EcoStruxure Industrial Insights от Schneider Electric. Первые разработанные алгоритмы сфокусированы на мониторинге оборудования, обеспечении кибербезопасности и оптимизации энергопотребления. Они способны в реальном времени анализировать топологию процессов, историю технического обслуживания и сетевую активность, выявляя аномалии и предлагая корректирующие действия.

Практическая эффективность базовой системы мониторинга уже подтверждена на заводах латиноамериканского производителя целлюлозы и бумаги CMPC Chile, где платформа успешно работает последние три года и позволяет специалистам быстрее диагностировать проблемы оборудования. Руководство компаний-партнеров уверено, что интеграция передовых открытых моделей искусственного интеллекта в проверенные промышленные платформы станет фундаментом для следующего поколения производств. В перспективе эти системы смогут непрерывно контролировать и оптимизировать рабочие процессы, постепенно автоматизируя саму автоматизацию и делая тяжелую промышленность все более безопасной и эффективной.

Еще от автора