Гульнара Ибрагимова 
Компании Novity и Chiyoda Corp. заключили меморандум о взаимопонимании для совместного развертывания комплексного решения в сфере промышленного техобслуживания. Основой сотрудничества станет интеграция ИИ-платформы для предиктивного обслуживания TruPrognostics™ AI от Novity с комплексной платформой для эксплуатации и технического обслуживания plantOS™, разработанной Chiyoda.
Партнеры планируют совместно продвигать новое решение на рынках Японии, Ближнего Востока и Северной Америки. Цель — обеспечить оптимизацию технического обслуживания на основе данных, повысить стабильность производственных процессов и общую надежность оборудования на ключевых промышленных объектах, таких как СПГ-заводы, нефтеперерабатывающие и химические предприятия, а также электростанции.
Промышленные секторы сегодня сталкиваются с серьезными вызовами, включая нехватку квалифицированных кадров, сложности с передачей экспертных знаний и растущие требования к управлению активами. Существующие инструменты предиктивного обслуживания, как правило, лишь предупреждают операторов об аномалиях, но не могут точно ответить на вопрос, когда произойдет сбой. Новое интегрированное решение призвано устранить этот пробел.
Объединение гибридной технологии искусственного интеллекта TruPrognostics™ AI и платформы plantOS™ позволит предоставлять прогнозы по остаточному сроку службы оборудования, точную диагностику неисправностей и конкретные рекомендации по техобслуживанию. Для операторов, управляющих устаревающей инфраструктурой, это означает сокращение числа аварийных ситуаций, планирование ремонтов на основе фактического состояния оборудования, а не по фиксированному графику, и сохранение институциональных знаний внутри компании.
«Chiyoda обладает десятилетиями глубочайшего инженерного опыта и уже имеет прочные позиции на тех объектах, где наша технология TruPrognostics™ AI может принести наибольшую пользу — это СПГ-терминалы, НПЗ и химические заводы, — отметил Маркус Ларссон, соучредитель и генеральный директор Novity. — Вместе мы даем операторам то, чего у отрасли раньше не было: не просто оповещение о неисправности, а точный диагноз, временные рамки и четкий план дальнейших действий. Именно это необходимо для перехода от реактивного обслуживания к действительно предиктивной эксплуатации».
Технологическая особенность решения заключается в гибридной модели, сочетающей физические законы и машинное обучение. Это позволяет достигать точности прогнозов свыше 90% даже при ограниченном объеме исторических данных, в отличие от систем, требующих больших массивов информации о прошлых отказах. «Большинство инструментов на рынке ограничиваются обнаружением аномалий, — добавил Тору Йонеяма, технический руководитель направления промышленной цифровизации в Chiyoda. — Наше интегрированное решение представляет собой принципиально новый подход, обеспечивающий высокоточные прогнозы остаточного срока службы, которые можно развернуть на существующей инфраструктуре предприятия».
