Айгуль Ахметова 
Швейцарская химическая компания Clariant, специализирующаяся на устойчивых технологиях, анонсировала выпуск нового катализатора для дегидрирования пропана (PDH) под названием CATOFIN 1000. Новая разработка призвана значительно повысить экономическую эффективность и надежность производства пропилена — одного из важнейших продуктов в нефтехимической промышленности.
Разработанный на основе успешной серии CATOFIN 310, новый катализатор демонстрирует улучшенные показатели селективности и производительности. Одним из ключевых преимуществ является снижение образования смолистых побочных продуктов на 20%, что существенно уменьшает загрязнение оборудования и сокращает время простоев, необходимых для технического обслуживания. Это позволяет предприятиям работать более эффективно в течение длительных периодов.
«С запуском CATOFIN 1000 мы продолжаем расширять границы инноваций в области катализаторов, — отметил Джейс Ванг, вице-президент и руководитель направления пропилена в бизнес-подразделении катализаторов Clariant. — Значительное сокращение смолистых отложений и загрязнений в сочетании с повышенной селективностью и производительностью представляет собой важный шаг вперед в технологии PDH».
Технология CATOFIN является результатом совместной работы Clariant, поставляющей сам катализатор, и компании Lummus Technology, предоставляющей передовой технологический процесс. Благодаря высокой производительности и надежности этот метод стал одним из самых быстрорастущих в мире для производства пропилена. С 2017 года технология была выбрана для более чем 40 новых проектов по всему миру, включая недавний контракт на строительство установки мощностью 1,2 млн тонн в год в Китае.
Для дальнейшей оптимизации работы установок клиенты Clariant могут использовать цифровой портал CLARITY. Этот сервис предоставляет круглосуточный доступ к данным о производительности катализатора в реальном времени, а также предлагает инструменты для расширенной визуализации и анализа, помогая повышать эффективность и безопасность технологических процессов.
